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摘要:
就电力负荷短期预测工作引入热指数指标,它来源于生物气象学的统计结果,是人体感受气温和空气相对湿度综合作用的一组统计数据.推导出热指数在工程应用中的拟合函数,并应用于电力负荷短期预测工作中.热指数能更好地体现电力负荷和气象条件之间的关系,因此提高了电力负荷短期预测的准确度.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 热指数指标在电力负荷短期预测中的应用
来源期刊 电力自动化设备 学科 工学
关键词 电力系统 短期负荷预测 热指数
年,卷(期) 2001,(11) 所属期刊栏目 分析与研究
研究方向 页码范围 9-11
页数 3页 分类号 TM715
字数 2666字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6047.2001.11.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任震 华南理工大学电力学院 230 8778 52.0 83.0
2 李鹏 华南理工大学电力学院 37 376 11.0 18.0
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电力系统
短期负荷预测
热指数
研究起点
研究来源
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研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
电力自动化设备
月刊
1006-6047
32-1318/TM
大16开
南京高新技术产业开发区星火路8号
28-268
1973
chi
出版文献量(篇)
7521
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122289
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