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摘要:
概率分析进化算法是最近几年发展起来的一类新的进化算法.在分析了其产生背景和基本原理的基础上,按照算法模型复杂性将其归纳成几种类型,分别描述了它们的实现方法和求解问题的能力及效率.对未来的研究方向进行了展望,给出了若干值得研究的问题.
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文献信息
篇名 概率分析进化算法及其研究进展
来源期刊 计算机研究与发展 学科 工学
关键词 进化算法 概率模型 连锁学习
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 43-49
页数 7页 分类号 TP18
字数 7550字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林亚平 湖南大学计算机科学系 231 2974 26.0 42.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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节点文献
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
进化算法
概率模型
连锁学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机研究与发展
月刊
1000-1239
11-1777/TP
大16开
北京中关村科学院南路6号
2-654
1958
chi
出版文献量(篇)
7553
总下载数(次)
35
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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