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摘要:
在分析传统进化算法解决飞行航迹规划问题缺点的基础上,提出了一种高阶概率分析进化算法-多变量贝叶斯优化算法,用于解决飞行器航迹规划问题.其主要特点是用多变量染色体构造贝叶斯网络,通过设计一个多变量K2评价方法评价得到的贝叶斯网络的优劣.仿真结果验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于概率分析进化算法的飞行航迹规划
来源期刊 计算机工程与应用 学科 航空航天
关键词 航迹规划 化算法 率模型 叶斯网络
年,卷(期) 2006,(28) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 177-180
页数 4页 分类号 V218
字数 4596字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.28.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高晓光 西北工业大学电子信息学院 350 2934 23.0 33.0
2 符小卫 西北工业大学电子信息学院 38 569 13.0 22.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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节点文献
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2003(1)
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2017(2)
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研究主题发展历程
节点文献
航迹规划
化算法
率模型
叶斯网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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