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摘要:
基于Modular网络重新解释了广为使用的模糊Sugeno模型.随后,基于EM算法,提出了该模型的新算法EM-SFM,证明了该算法的线性收敛法,分析了它的收敛速度.
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文献信息
篇名 基于Modular网络和EM-SFM算法的模糊Sugeno模型
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 模糊Sugeno模型 EM算法 Modular网络 收敛
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 333-340
页数 8页 分类号 TP18
字数 1170字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2001.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王士同 华东船舶工业学院计算机系 45 480 13.0 20.0
5 J·F·鲍尔蕴 布里斯托尔大学高级计算机研究中心 1 2 1.0 1.0
6 T·马丁 布里斯托尔大学高级计算机研究中心 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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节点文献
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2001(0)
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2004(1)
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2006(1)
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研究主题发展历程
节点文献
模糊Sugeno模型
EM算法
Modular网络
收敛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导