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摘要:
采用Brent二分法合并Runge-Kutta数值积分方法,提出了一类新的S型曲线--拟分布曲线,给出了拟分布曲线的拟合方法.结果显示,拟正态分布曲线在尾部的拟合效果明显优于Logistic曲线,且参数能得到较好的解释.
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文献信息
篇名 S型曲线的一种新的拟合方法--拟分布函数法
来源期刊 数理医药学杂志 学科 医学
关键词 曲线拟合 生长曲线 最小二乘法
年,卷(期) 2001,(6) 所属期刊栏目 方法评介
研究方向 页码范围 484-486
页数 3页 分类号 R181.22
字数 2581字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4337.2001.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈长生 第四军医大学预防医学系卫生统计学教研室 98 718 15.0 20.0
2 夏结来 第四军医大学预防医学系卫生统计学教研室 108 1319 20.0 32.0
3 徐雷 第四军医大学预防医学系卫生勤务学教研室 6 26 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
曲线拟合
生长曲线
最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数理医药学杂志
月刊
1004-4337
42-1303/R
大16开
武汉大学医学院
38-174
1988
chi
出版文献量(篇)
11493
总下载数(次)
19
总被引数(次)
35028
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导