数据库中加权关联规则的发现

• 作者: 欧阳为民 蔡庆生 郑诚
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据发掘 知识发现 加权关联规则
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 页码范围: 612-619
• 页数: 8页
• 分类号: TP311
• 字数: 5539字
• 语种: 中文

摘要

关联规则发现是数据库中知识发现研究中的热点课题,有着广泛的应用领域.在现有的研究中,数据库中的各个项目是按平等一致的方式加以处理的.然而,在现实世界数据库中却并非如此,不同的项目往往有着不同的重要性.为了将它们反映出来,对项目引入权值,从而提出了新的加权关联规则问题.由于项目权值的引入,频繁项目集的子集不再一定是频繁的.为此,又提出了项目的k-支持期望概念,并由此提出了加权关联规则的发现算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡庆生	中国科学技术大学计算机科学技术系	115	2706	28.0	47.0
2	郑诚	安徽大学计算机系	103	1013	15.0	28.0
3	欧阳为民	安徽大学计算中心	13	475	7.0	13.0