基于进化神经网络的地空路径雨衰减模型

• 作者: 何晨 宋文涛 杨红卫 诸鸿文
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电波传播 雨衰减 雨衰减预测 神经网络 进化神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 20-27
• 页数: 8页
• 分类号: TN011
• 字数: 4320字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436X.2001.09.004

摘要

雨衰减对工作在高频的地空通信链路稳定性具有很大影响.本文在考虑多个参数对雨衰减非线性影响的基础上,建立了基于进化神经网络的雨衰减模型,并与ITU-R模型进行了比较 .结果表明,利用本文提出的模型进行高频电波雨衰减的预测具有更好的精度,可降低平均误差0.64dB,并减小标准偏差0.79dB,为雨衰减预测提供了一种新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	诸鸿文	上海交通大学电子工程系	181	1218	17.0	25.0
2	何晨	上海交通大学电子工程系	154	1145	17.0	26.0
3	宋文涛	上海交通大学电子工程系	153	940	14.0	22.0
4	杨红卫	上海交通大学电子工程系	7	37	3.0	6.0