基于自适应神经网络的自由曲面分形生成

• 作者: 张树有 莫灿林 谭建荣
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分形几何 计算几何 神经网络 自由曲面
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 页码范围: 592-698
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5186字
• 语种: 中文

摘要

通过把自适应线性神经元(adaline)网络与自由曲面的生成原理相结合,提出了一种生成分形曲面的新方法.给出了对自由曲面分形的各种分形方法的数学模型,详细介绍了如何通过设置神经网络可调参数的数值来控制和调整分形曲面形状的方法,实现了在控制神经网络可调参数的情况下,改变确定自由曲面各型值点的线性组合关系,生成可预测、可控制和可调整的分形曲面.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭建荣		165	2616	27.0	43.0
2	张树有		138	1648	21.0	36.0
3	莫灿林		3	13	2.0	3.0