图象中目标的快速搜索算法

• 作者: 侯格贤 唐明 马颂德
• 来源期刊: 中国图象图形学报A辑
• 学科: 工学
• 关键词: 目标搜索 控制点 梯度
• 年，卷（期）: 2001,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 760-764
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41|TP182
• 字数: 2793字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2001.08.009

摘要

随着系统技术的发展,对目标识别跟踪系统的要求正朝着智能化方向发展,即要求系统具有对目标的自动捕获、自动识别和自动跟踪的能力.为此,在利用目标与背景之间的灰度分布特性的基础上,提出了一种在一定的范围内能自动搜索并锁定目标的目标搜索算法.该算法假定搜索过程是在一个较大的区域开始进行的,而目标仅是该区域内一个在灰度上与背景有差别的小区域.由于这个假定是符合实际情况的,因此该搜索算法可以看作是一个简单的主动边界方法,它首先由一个收缩算法逐步缩小搜索区域,再结合图象的梯度信息来搜索目标,最后锁定目标轮廓.该算法在搜索过程中只对少数的控制点进行计算,而且对控制点的初始位置无严格限制,因而可以在含有目标的区域快速完成搜索过程,实验结果表明,该算法对不同大小、不同形状的目标都可以取得很好的搜索结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马颂德	中科院自动化研究所	3	67	3.0	3.0
2	侯格贤	中科院自动化研究所	1	40	1.0	1.0
3	唐明	中科院自动化研究所	1	40	1.0	1.0