具有结构化方向信息和特征点检测的指纹分类算法研究

• 作者: 刘元宁 朱晓冬 杨利敏 苑森淼
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 特征点检测 结构化方向信息 指纹分类 图像分割
• 年，卷（期）: 2001,（9）
• 所属期刊栏目: 研究通讯
• 页码范围: 33-35
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2302字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-0470.2001.09.007

摘要

针对大型指纹数据库中的匹配难点,基于异常点检测及其相互位置关系和结构化方向信息,提出了一种针对指纹图像质量较差环境下的分类算法.实验结果表明,该算法具有良好的特性,满足实用要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苑森淼	吉林大学计算机系	69	850	15.0	26.0
2	朱晓冬	吉林大学计算机系	38	162	8.0	10.0
3	刘元宁	吉林大学计算机系	39	150	7.0	9.0
4	杨利敏	吉林大学计算机系	3	12	2.0	3.0