盲信号分离

• 作者: 保铮 张贤达
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信号分离 神经网络 独立分量分析 主分量分析
• 年，卷（期）: 2001,（z1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1766-1771
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.23
• 字数: 7784字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2001.z1.010

摘要

阵列处理和数据分析的一个典型问题是从混合的观测数据向量中恢复不可观测的各个源信号.盲信号分离是解决这一问题的一门新技术,近几年吸引了信号处理学界和神经网络学界众多学者的研究兴趣.本文将以独立分量分析和非线性主分量分析为主要对象,综述盲信号分离技术的理论、方法及应用等方面的发展,并作有关展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	保铮	西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室	417	6850	37.0	62.0
2	张贤达	西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室	6	778	5.0	6.0