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摘要:
在简要阐述了神经网络BP模型及其反传算法一般原理的基础上,基于工程实例,建立了堆石坝料开采爆破块度预测的神经网络BP模型,并将网络预测值与R-R、G-G-S分布模型拟合值进行了比较,结果证明网络预测模型是可靠的.
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文献信息
篇名 爆破块度预测的神经网络方法研究
来源期刊 武汉理工大学学报 学科 工学
关键词 堆石坝料 爆破块度预测 BP模型
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 60-62
页数 4页 分类号 TP183
字数 2011字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4431.2001.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 祝文化 40 482 13.0 21.0
2 朱瑞赓 40 929 15.0 30.0
3 夏元友 149 2714 27.0 47.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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节点文献
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2020(4)
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研究主题发展历程
节点文献
堆石坝料
爆破块度预测
BP模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报
月刊
1671-4431
42-1657/N
大16开
武昌珞狮路122号武汉理工大学(西院)
38-41
1979
chi
出版文献量(篇)
8296
总下载数(次)
17
总被引数(次)
86904
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