基于Rough 集的规则学习研究

• 作者: 尹旭日 李春生 陈世福
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 自增长学习 差异矩阵 信息系统 确定性规则 非确定性规则
• 年，卷（期）: 2001,（8）
• 页码范围: 982-984
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3932字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2001.08.025

摘要

Rough Sets方法是一种处理不确定或模糊知识的重要工具.本文在对Rough Sets理论进行深入研究的基础上，提出了一种基于Rough Sets的自增量学习算法，该算法利用简化的差异矩阵和置信度，能较好地进行确定性规则和非确定性规则的学习.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈世福		169	4351	32.0	60.0
2	李春生		8	51	3.0	7.0
3	尹旭日		16	352	10.0	16.0