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摘要:
提出了一种基于实例和错误驱动相结合的规则学习方法.该方法首先将提取的文本中的语法结构信息作为实例,然后采用基于转换的错误驱动学习方法找出这些实例的适用上下文环境,从而建立相应的规则库.此方法提取出的规则完全采用机器学习的方式,避免了人工提取规则的主观性缺点.可用于诸如词性标注、未登录词识别、命名实体抽取等自然语言研究课题.
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文献信息
篇名 基于实例和错误驱动的规则学习方法及其应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 规则学习 中文信息处理 专有名词识别
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 162-164
页数 3页 分类号 TP3
字数 4640字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.01.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱巧明 苏州大学计算机科学与技术学院 261 2058 25.0 31.0
2 杨季文 苏州大学计算机科学与技术学院 125 1056 16.0 25.0
3 李培峰 60 461 11.0 19.0
4 王蕾 1 3 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
规则学习
中文信息处理
专有名词识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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