Web信息抽取中基于神经网络的规则学习方法

• 作者: 史永刚 左志宏 明廷波 林琳
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Web信息抽取 包装器 神经网络 规则抽取
• 年，卷（期）: 2005,（z1）
• 所属期刊栏目: 计算机理论
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4638字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0469-5097.2005.z1.001

摘要

Web信息抽取是一个根据抽取的规则,从半结构化的网页文档中抽取相关数据,并将它们转化为结构化的数据的过程.其中抽取规则是信息抽取系统的基础,很多信息抽取规则学习方法已经被提出来.提出一种基于神经网络学习的规则抽取方法,可以通过学习训练样本形成较一般的信息抽取规则,并能够根据所产生的错误的实例自动调整权值,提高包装器的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左志宏	电子科技大学计算机学院	29	205	8.0	13.0
2	明廷波	电子科技大学计算机学院	1	5	1.0	1.0
3	史永刚	电子科技大学计算机学院	4	26	3.0	4.0
4	林琳	电子科技大学计算机学院	3	11	2.0	3.0