基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
详细阐述了防止BP网络过度训练的方法,总结了常用的增强网络泛化能力的方法。并在此基础上,提出了基于主要影响因素和基于修正误差函数来增强网络泛化能力的方法,取得了良好的效果,提高了BP神经网络的适应性。
推荐文章
BP神经网络泛化能力改进研究
BP网络
过拟合
泛化能力
BP网络泛化能力的改进方法
神经网络
泛化能力
改进BP算法
BP网络泛化能力的改进及在径流预测中的应用
提前停止法
泛化能力
BP网络
径流预测
神经网络的泛化能力与结构优化算法研究
神经网络
泛化能力
结构优化
正则化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 BP网络泛化能力改进研究
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 算法 网络 训练
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 计算机开发与应用
研究方向 页码范围 85-87,101
页数 4页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2001.03.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何新贵 28 1074 17.0 28.0
2 王晖 5 135 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (78)
同被引文献  (57)
二级引证文献  (461)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2002(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2003(11)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(2)
2004(10)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(7)
2005(17)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(10)
2006(21)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(16)
2007(28)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(17)
2008(30)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(23)
2009(35)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(26)
2010(18)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(14)
2011(16)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(13)
2012(27)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(24)
2013(46)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(45)
2014(42)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(41)
2015(51)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(48)
2016(62)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(57)
2017(53)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(52)
2018(34)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(33)
2019(26)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(25)
2020(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
算法
网络
训练
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导