利用神经网络建立电火花加工工艺模型

• 作者: 彭颖红 李明辉 楼乐明
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 电火花加工 神经网络 建模 预测
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 制造系统
• 页码范围: 408-410，411
• 页数: 5页
• 分类号: TG661|TP15
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2001.04.013

摘要

以峰值电流、脉冲宽度、脉冲间隔、抬刀时间和加工时间为输入参数，以加工速度和表面粗糙度为输出参数，利用人工神经网络技术建立了电火花加工工艺模型。经过与实验数据的比较，认为该模型能精确地预测出给定条件下的加工速度和表面粗糙度，真实反映了机床的加工工艺规律。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭颖红		218	2919	28.0	42.0
2	李明辉		58	1106	20.0	31.0
3	楼乐明		7	140	6.0	7.0