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摘要:
以峰值电流、脉冲宽度、脉冲间隔、抬刀时间和加工时间为输入参数,以加工速度和表面粗糙度为输出参数,利用人工神经网络技术建立了电火花加工工艺模型。经过与实验数据的比较,认为该模型能精确地预测出给定条件下的加工速度和表面粗糙度,真实反映了机床的加工工艺规律。
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文献信息
篇名 利用神经网络建立电火花加工工艺模型
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 电火花加工 神经网络 建模 预测
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 制造系统
研究方向 页码范围 408-410,411
页数 5页 分类号 TG661|TP15
字数 2531字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2001.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭颖红 218 2919 28.0 42.0
2 李明辉 58 1106 20.0 31.0
3 楼乐明 7 140 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
电火花加工
神经网络
建模
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
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