基于神经网络的电火花加工工艺选择模型研究

• 作者: 彭泽军 王宝瑞 陈辉
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电火花加工 工艺选择模型 神经网络 数据预处理
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 394-397
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 4383字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2006.04.005

摘要

针对电火花加工工艺数据的特点,研究了神经网络输入输出数据的预处理方法,提出了基于对数变换的数据预处理算法,测试表明效果较优.分析了电火花加工工艺的特点及其复杂性,提出了基于神经网络的电火花加工工艺选择模型,该模型能模拟熟练操作者的决策过程.测试结果表明,该模型能真实反映机床本身的工艺特点,模型值和实测值相差较小,能实现在给定加工要求下电加工参数的自动选择.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈辉		15	137	6.0	11.0
2	彭泽军		14	86	5.0	9.0
3	王宝瑞		41	168	7.0	10.0