基于高斯相似度分析的插值自适应算法

• 作者: 吕萍 王作英 陆大
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 连续语音识别 快速说话人自适应 高斯相似度分析
• 年，卷（期）: 2001,（z1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1759-1761
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 4393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2001.z1.008

摘要

快速说话人自适应算法在非特定人连续语音识别的应用中有重要意义.现在流行的自适应算法多数只考虑均值的自适应.本文提出的自适应算法可以快速的对协方差矩阵进行自适应.该算法是用高斯相似度度量协方差矩阵间的距离,并由此测度建立了反映协方差矩阵结构关系的二叉决策树.树的每个中间节点包含一个类质心.在决策树基础上,训练多个与特定人模型相关的类质心.自适应时,通过对这些类质心进行线性插值得到自适应的协方差矩阵.实验结果表明,该方法能够在仅有一句自适应数据的情况下,使系统误识率由29.49%下降到27.55%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王作英	清华大学电子工程系	80	795	16.0	24.0
2	吕萍	清华大学电子工程系	24	320	9.0	17.0
3	陆大	清华大学电子工程系	4	176	3.0	4.0