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摘要:
基于线性调频小波(chirplet)的自适应信号分解法,将待分析的线性调频(Chirp)信号分解成为一组chirplet基函数的线性叠加,能够更清楚地表述Chirp信号的时频特征.其中关键的问题,是如何自适应地估计与信号最匹配的chirplet,这将影响到自适应分解的效果.目前,还没有一种有效chirplet估计算法.本文提出了一种新的chirplet估计算法,该法充分利用了chirplet的特点,具有较高的参数估计精度.仿真数据的实验结果证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种有效的基于Chirplet自适应信号分解算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 信号分解 时频分析 线性调频信号 线性调频小波
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 515-517
页数 3页 分类号 TN957.52
字数 3219字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2001.04.021
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 保铮 417 6850 37.0 62.0
2 邹虹 5 110 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
信号分解
时频分析
线性调频信号
线性调频小波
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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