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摘要:
利用脑磁图数据推断磁源参数是脑磁理论研究中的一个基本问题。优化方法是解决这一问题的有力工具。求解这一脑磁逆问题分别使用梯度法、高斯-牛顿法及模拟退火法。计算表明:这些算法在一定条件下均可使用,比较而言,梯度法、高斯-牛顿法具有很快的计算速度,而模拟退火法耗时较多。另一方面,模拟退火法对迭代初值要求不高,而梯度法、高斯-牛顿法则对此有一定的要求,特别在对多偶子磁源求解时,梯度法、高斯-牛顿法有时因初值选择困难而失效,而模拟退火法仍然是有效的。
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文献信息
篇名 几种优化方法在脑磁逆问题中的应用与比较
来源期刊 电子学报 学科 生物学
关键词 脑磁图 逆问题 优化方法 梯度法 高斯-牛顿法 模拟退火法
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 61-63
页数 3页 分类号 Q64
字数 3245字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2001.01.017
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1 李军 74 1052 16.0 30.0
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高斯-牛顿法
模拟退火法
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期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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