自适应遗传算法在脑电逆问题中的应用

• 作者: 余理富 刘安芝 刘希顺 杨鹏
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应遗传算法 脑电逆问题 偶极子
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2004.06.001

摘要

脑电逆问题是指利用脑电图(EEG)数据去反演可以反映脑电活动等效偶极子源的参数信息.优化方法是解决这一问题的有力工具.自适应遗传算法根据算法的不同情况自动改变遗传算子,将这一算法应用于脑电逆问题,其运算速度和防止局部最优的性能较基本遗传算法有较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨鹏	国防科技大学电子科学与工程学院	28	237	9.0	15.0
2	余理富	国防科技大学电子科学与工程学院	25	311	10.0	17.0
3	刘希顺	国防科技大学电子科学与工程学院	16	69	5.0	7.0
4	刘安芝	国防科技大学电子科学与工程学院	10	44	4.0	6.0