基于系统调用的神经网络异常检测技术

• 作者: 喻建平 谢维信 闫巧
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 异常检测 神经网络 系统调用 ELMAN网络
• 年，卷（期）: 2001,（9）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 105-106，155
• 页数: 3页
• 分类号: TP309
• 字数: 4936字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2001.09.040

摘要

给出了一种基于程序行为的神经网络异常检测技术,通过使用ELMAN网络,利用了程序执行时的系统调用的周期重复特性,使该系统具有检测新型入侵攻击和具有较低虚警率的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢维信	深圳大学信息工程学院	160	2886	26.0	48.0
2	喻建平	深圳大学信息工程学院	34	494	13.0	21.0
3	闫巧	西安电子科技大学电子工程学院	9	228	8.0	9.0