采用计数器存储权值的人工神经网络的实现

• 作者: 凌卫新 郑启伦 陈琼
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 权值 在片学习
• 年，卷（期）: 2001,（20）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 22-24,87
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3729字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.20.009

摘要

文中提出了一种采用计数器存储权值的人工神经网络的实现方案.数字权值采用计数器存储,突触电路和神经元电路用模拟电路来实现.数字权值经脉冲宽度调制电路转换为脉冲信号作为模拟突触电路的输入信号.因而权值可以长期存储,对权值的修改易于实现,突触神经元电路结构简单,融合了人工神经网络模拟实现和数字实现的优点.对于智能计算机的实现具有重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑启伦	华南理工大学电子信息学院计算机系	103	1003	17.0	26.0
2	陈琼	华南理工大学电子信息学院计算机系	21	287	8.0	16.0
3	凌卫新	华南理工大学电子信息学院计算机系	21	130	8.0	10.0