个性化的远程学习模型

• 作者: 王加俊 申瑞民 舒蓓
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化学习个性分析引擎KDD数据挖掘XML远程教育
• 年，卷（期）: 2001,（9）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 90-92,96
• 页数: 4页
• 分类号: TP93
• 字数: 3831字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.09.029

摘要

随着互联网应用的发展，人们越来越多地把学习过程放到网络上来，而不再局限于传统的教室学习，因此基于Web的远程学习得到了迅速推广。但是由于受教育对象之间存在着鲜明的个性特征差异，而目前存在的远程教育系统模式单一，学生只能被动地接受完全相同的学习内容，而不能主动地根据自己的需要选择、调度、控制自己的学习过程，这样，再丰富的教育资源也未能得到充分利用。为了从根本上解决这一矛盾，提高教育信息资源的利用度，使学生在学习过程中变被动为主动，实现因材施教，文章结合个性化服务的思想，提出个性化学习的概念，并系统地叙述了个性化的远程学习模型PDLM的原理和构成，给出了实现PDLM系统的具体思路和解决方案。个性化的远程学习将成为远程教育应用的新模式。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申瑞民	上海交通大学计算机科学与工程系	89	1688	22.0	37.0
2	舒蓓	上海交通大学计算机科学与工程系	2	196	2.0	2.0
3	王加俊	上海交通大学计算机科学与工程系	10	280	5.0	10.0