基于典型样本的Prototype决策树

• 作者: 何劲松 施泽生
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树机器学习神经网络典型样本
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 9-10,16
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 1670字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.05.003

摘要

文章将SVM算法和GA-NN-C4.5算法的思路结合起来，提出了用典型样本产生原型(Prototype)的方法。实验结果表明，基于典型样本的Prototype决策树搜索效果更好、判决精度更高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何劲松	中国科学技术大学电子科学与技术系	35	233	8.0	14.0
2	施泽生	中国科学技术大学电子科学与技术系	17	417	9.0	17.0