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摘要:
本文提出一类折线搜索的信赖域方法,用于解无约束最优化问题.这些方法通过对一般对称矩阵的Bunch-Parlett分解来产生搜索路径.我们证明在一些较弱的条件下,算法是整体收敛的;对一致凸函数,是二次收敛的;并且在由算法得到的点列的任意聚点上,连续可微的目标函数的Hesse阵都是正定或半正定的.一些数值结果表明这种新的方法是非常有效的.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一类Dogleg路径信赖域方法
来源期刊 应用数学与计算数学学报 学科 数学
关键词 信赖域方法 收敛性 搜索路径
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-56
页数 10页 分类号 O1
字数 5178字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6330.2002.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 濮定国 同济大学应用数学系 50 166 7.0 10.0
2 余德兴 同济大学应用数学系 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
信赖域方法
收敛性
搜索路径
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学与计算数学学报
季刊
1006-6330
31-1436/O1
16开
上海市上大路99号121信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
885
总下载数(次)
1
总被引数(次)
2554
相关基金
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
论文1v1指导