图像阈值分割的两种新技术

• 作者: 左洪福 陈果
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 阈值 偏态指标 Fisher评价函数
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 468-473
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3558字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2002.04.016

摘要

本文针对基于准则函数的图像阈值分割技术,提出了两种适用于图像阈值分割的新方法.其一是最小偏态指标法,它引入数理统计中的偏态指标作为图像分割的准则函数,分割阈值对应于其最小值;其二是最大Fisher评价函数法,它引入模式识别理论中的Fisher评价函数作为图像分割的准则函数,分割阈值即对应于其最大值.本文对两种新方法进行了详尽的图像分割验证,并与Otsu法、最大熵法和最小误差准则法进行了详细比较,结果表明本文提出的两种新方法具有分割精度高、计算速度快以及对目标大小影响小等优点,是两种很好的图像阈值分割方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈果	南京航空航天大学民航学院	178	3333	32.0	49.0
2	左洪福	南京航空航天大学民航学院	353	4514	31.0	48.0