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摘要:
基于模型的预测控制算法在工业控制中获得了广泛的应用,特别是针对非线性大时滞系统.本文提出了一种基于内模结构的模糊控制算法,它的最大特点是引入模糊内模预估器作为被控过程的内部模型,对过程输出进行预测,从而克服时滞对系统带来的不利影响.同时,根据预测误差,滤波器在线修正、补偿被控过程的模型失配.仿真及炉温实时控制实验结果表明,此种控制策略优于常规控制方法,实用前景明显.
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文献信息
篇名 一种基于内模结构的模糊控制算法及应用
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 内模结构 模糊内模 时滞系统 实时控制
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 448-452
页数 5页 分类号 TP273
字数 3454字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2002.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马永军 中国科学技术大学自动化系 13 665 7.0 13.0
2 方廷健 中国科学院合肥智能机械研究所 50 2136 22.0 46.0
3 杨智 中山大学信息科学与技术学院 46 876 11.0 29.0
4 刘暾东 中国科学技术大学自动化系 5 50 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
内模结构
模糊内模
时滞系统
实时控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
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