基于模糊加权论证方法的模糊神经网络

• 作者: 刘猛 杨志敏
• 来源期刊: 安徽建筑工业学院学报(自然科学版)
• 学科: 交通运输
• 关键词: 加权论证 仿真实验 最优化 神经网络 模糊
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 50-56
• 页数: 7页
• 分类号: U29-39
• 字数: 1396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4540.2002.01.013

摘要

在‘Mamdani'论证方法的基础上提出改进的模糊加权推理方法.模糊神经网络是以改进模糊加权论证方法为基础发展起来的.网络加权和成员函数最优化的相互匹配在应用发展规则系统的条件下进行.模糊规则可根据网络加权而获得,网络模型的有效性和最优化程度可以由仿真实验检验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘猛	山东大学威海分校计算机科学系	26	81	5.0	7.0
2	杨志敏	山东大学威海分校计算机科学系	10	20	2.0	4.0