基于Bayes定理的数据挖掘方法研究

• 作者: 邹逸江
• 来源期刊: 解放军测绘研究所学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据分类 概念性属性 数据分类 数据挖掘 Bayes定理 分类规则
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13

摘要

本文研究了利用Bayes定理发现分类规则的方法，用Bayes定理可以发现分类规则，然后用分类规则进行数据分类。结合实例针对概念性数据集和包含数值性属性和概念性属性的数据集两种情况进行研究。最后通过实例说明Bayes定理是数据挖掘中一种有效的数据分类方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹逸江		7	0	0.0	0.0