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摘要:
提出了一种新的神经-模糊系统,结构上分为六层,包括一个输入层、一个输出层和四层隐层.该系统规则的结论部分采用线性ARX模型,训练方法结合最小二乘法与BP算法.将此神经-模糊系统与广义预测控制算法相结合,形成一种神经-模糊预测控制算法.用一个具有三条规则的神经-模糊系统建立某大型纸浆厂碱回收炉的模型,并应用神经-模糊预测控制算法进行控制,结果显示神经-模糊预测控制算法性能优良,应用前景广阔.
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文献信息
篇名 神经-模糊预测控制算法及应用
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 神经-模糊系统 广义预测控制 碱回收炉
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 工业控制技术
研究方向 页码范围 123-126
页数 4页 分类号 TP273
字数 2316字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2002.02.003
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李江 浙江大学工业控制研究所 41 527 13.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经-模糊系统
广义预测控制
碱回收炉
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期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
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