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摘要:
应用人工神经网络技术建立了多次拉深工艺中相对厚度值与极限拉深系数之间的BP网络模型,并用C语言编制了应用软件,将程序运行的结果与资料数据进行了比较和分析,表明人工神经网络应用于拉深系数方面是可行的.
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文献信息
篇名 人工神经网络在拉深系数选取中的应用
来源期刊 锻压技术 学科 工学
关键词 人工神经网络 拉深工艺 相对厚度 拉深系数
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 板料成形
研究方向 页码范围 17-18,23
页数 3页 分类号 TP18
字数 1193字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3940.2002.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭险峰 42 366 12.0 17.0
2 徐能谦 3 10 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
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二级引证文献  (0)
2002(0)
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  • 二级引证文献(0)
2004(1)
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  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
拉深工艺
相对厚度
拉深系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
锻压技术
月刊
1000-3940
11-1942/TG
大16开
北京市海淀区学清路18号
2-322
1958
chi
出版文献量(篇)
6074
总下载数(次)
18
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