由约束最小二乘方法改进的图像恢复方法

• 作者: 吴建华 吴禄慎 沈瑛
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 图像恢复 参变维纳滤波器 平滑约束 约束最小二乘 退化模型
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 325-327
• 页数: 3页
• 分类号: TP391|TN911.73|TN713
• 字数: 1908字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2002.03.020

摘要

介绍了图像退化模型和约束最小二乘方法(包括参变维纳滤波方法和平滑约束最小平方滤波方法).参变维纳滤波法和平滑约束最小平方滤波法在图像恢复的过程中分别有对图像锐化和平滑的作用.结合这两种方法的特点,本文由约束最小二乘方的方法推导出改进的图像恢复法.这种图像恢复方法具有前两种方法的优势.试验证明,用改进的图像恢复方法恢复的图像比用参变维纳滤波法恢复的图像更平滑,信噪比更大;比用平滑约束最小平方滤波法恢复的图像的边缘更突出,有更好的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴建华	南昌大学电子信息工程学院	41	357	11.0	18.0
2	吴禄慎	南昌大学机电工程学院	91	942	17.0	26.0
3	沈瑛	南昌大学电子信息工程学院	2	30	2.0	2.0