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摘要:
对复杂环境对象进行决策时,多agent合作可以融合各agent的知识经验,提高决策结果的可靠性.针对环境对象的辨识空间中多假设同时成立的决策问题,本文提出了一种基于证据理论的多agent合作决策算法,详细描述与分析了多agent合作决策的原理.为提高系统决策的可靠性,降低了合成计算的复杂度,在多agent合作决策系统中引入正确的训练案例进行学习.本文提出的算法应用于蔬菜的病害判别,实验结果验证了本文提出的多agent合作决策算法的有效性.
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文献信息
篇名 多假设成立的多agent合作决策
来源期刊 生物数学学报 学科 工学
关键词 多 agent系统 合作决策 信任函数
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 499-504
页数 6页 分类号 TP18
字数 4278字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9626.2002.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈锋 中国科学技术大学自动化系 95 1887 22.0 41.0
2 王兵 中国科学技术大学自动化系 106 880 14.0 24.0
3 陈宗海 中国科学技术大学自动化系 151 2270 25.0 40.0
4 方廷健 中国科学院合肥智能机械研究所 50 2136 22.0 46.0
传播情况
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1998(1)
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2008(1)
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研究主题发展历程
节点文献
多 agent系统
合作决策
信任函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物数学学报
季刊
1001-9626
34-1071/O1
辽宁省鞍山师范学院158信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
1623
总下载数(次)
3
总被引数(次)
11259
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导