烟气含氧量软测量新方法研究

• 作者: 卢勇 徐向东
• 来源期刊: 热能动力工程
• 学科: 工学
• 关键词: 软测量 偏最小二乘 神经网络 交叉验证 泛化能力
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 研究、试验与设计
• 页码范围: 614-617
• 页数: 4页
• 分类号: O241|TP183
• 字数: 4092字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2060.2002.06.019

摘要

针对目前大量工业现场使用的氧量分析仪成本昂贵、维护费用高且易损坏等问题,在几种常见方法对比讨论的基础上,提出了利用基于统计分析和神经网络技术的NNPLS方法建立烟气含氧量软测量模型的方法.该方法综合了PLS和神经网络技术的优点,能够利用过程历史数据辨识对象模型;利用现场实际数据对该方法进行了仿真验证,并将仿真结果与传统的线性PLSR方法和直接神经网络建模方法作了比较,结果显示NNPLS方法所建立的软测量模型具有更强的泛化能力.文中还对静态模型向动态模型进行了扩展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐向东	清华大学热能工程系	63	1068	20.0	30.0
2	卢勇	清华大学热能工程系	12	257	7.0	12.0