基于BP神经网络模型的机床大件结构动态优化方法及其应用研究

• 作者: 伍建国 何杰 孙庆鸿 毛海军 陈南
• 来源期刊: 东南大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 建模 机床 筋板位置
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 页码范围: 594-597
• 页数: 4页
• 分类号: TH123
• 字数: 3156字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0505.2002.04.012

摘要

将BP神经网络理论与有限元建模方法相结合,提出了采用BP神经网络建立机床整机主要部件的动力学模型,并应用大型有限元分析软件ANSYS的APDL进行BP神经网络样本的快速采样的方法.根据所提出的方法,建立了机床双W筋板床身的筋板位置、厚度与床身前5阶频率之间的BP神经网络模型,并以床身第1阶固有频率最高为目标进行了设计变量的自动搜索寻优计算且获得了满意的结果,表明神经网络理论与传统的数值方法相结合应用于实体结构的动态分析计算具有重要的现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何杰	东南大学交通学院	167	1709	22.0	31.0
2	陈南	东南大学机械工程系	201	2466	25.0	38.0
3	孙庆鸿	东南大学机械工程系	177	2763	27.0	43.0
4	毛海军	东南大学交通学院	102	2295	25.0	43.0
5	伍建国	东南大学机械工程系	7	230	5.0	7.0