新的组合激活函数BP网络模型研究

• 作者: 冯天瑾 张海燕
• 来源期刊: 青岛海洋大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 神经元模型 组合激活函数 内部智能处理
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 621-626
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 3801字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5174.2002.04.015

摘要

作者提出了一种新的BP神经网络模型,其隐层激活函数采用中心参数可调的Gaussian函数,输出层采用斜度可调的Sigmoid函数,从而神经元具有了更强的信息存储、处理能力.由于采用组合函数,将Gaussian函数良好的局部性和Sigmoid函数良好的全局性相结合,提高了神经网络的收敛速度.几个典型实验的结果表明,与传统BP网络模型相比,新网络模型在学习能力和泛化推广能力方面都有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯天瑾	青岛海洋大学电子工程系	10	327	7.0	10.0
2	张海燕	青岛海洋大学电子工程系	6	128	4.0	6.0