用自调整S函数提高神经网络BP算法

• 作者: 薛年喜 贾永乐
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 前馈神经网络 BP算法 S型函数
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 153-155
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2003.02.025

摘要

学习算法是BP前馈神经网络研究中的核心问题.文中阐述了几种重要的BP算法的改进算法,提出了一种新的学习算法,即自动调整S型函数形状的算法,从理论上证明了此方法在一定前提条件下的可行性,给出了进行S型函数形状自动调整的公式.仿真实验证明了新学习算法用于非线性系统建模时的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾永乐	北京机械工业学院计算机与自动化系	24	207	8.0	13.0
2	薛年喜	北京机械工业学院计算机与自动化系	1	27	1.0	1.0