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摘要:
本文通过分析激励函数在传统BP算法中的作用,在激励函数中引入了可调参数,在力求保持传统BP算法简洁性的基础上,使其参数动态可调,有效的加快了网络学习的收敛速度.
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文献信息
篇名 一种激励函数可调的快速BP算法
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 BP算法 激励函数 神经网络
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 神经网络和模糊控制
研究方向 页码范围 26-29
页数 4页 分类号 TP183
字数 3686字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2002.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王耀青 武汉科技大学信息学院 47 312 10.0 15.0
2 肖俊芳 武汉科技大学信息学院 1 21 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP算法
激励函数
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
总下载数(次)
24
总被引数(次)
36824
论文1v1指导