基于词图树扩展的语音命令理解及其容错算法的研究

• 作者: 李涓子 王作英 陈俊燕
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语音命令 N-best路径理解算法 词图扩展 自顶向下的图表句法分析方法 容错
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 54-59
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 4664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2002.01.010

摘要

本文对计算机语音命令理解的算法作了一些探索性的研究.首先针对词图结构的特点提出了一种词图树扩展理解算法,通过分析与实验比较,发现该算法在保证精确率的下降很小的条件下可获得比传统的Nbest路径理解算法高得多的召回率,而计算效率仅相当于Nbest路径理解算法中句子候选数取值很小时的情况;其次根据对实验结果的分析与观察,给出了一种行之有效的命令理解容错算法,使得理解召回率提高到91.7%,精确率仍保持在90%以上,而理解错误率降低了13.5%,同时计算复杂度的上升几乎可以忽略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王作英	清华大学电子工程系语音识别实验室	80	795	16.0	24.0
2	李涓子	清华大学电子工程系语音识别实验室	62	1193	19.0	33.0
3	陈俊燕	清华大学电子工程系语音识别实验室	2	2	1.0	1.0