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摘要:
本文提出了基于结构标识的法律文献层次结构模型,该模型描述了汉英法律文献的层次结构特征及章、条、子条的连续性和对应性.根据该模型实现了汉英法律文献的子条级自动索引和对齐,系统具有纠错和容错能力.实验结果表明每篇文献的平均索引时间为3.31ms,对齐准确率为98.6%.与基于词汇的方法结合后,对齐准确率为99.3%.
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文献信息
篇名 汉英法律文献的子条级自动索引和对齐
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 文本索引 文本对齐 汉英法律文献 结构标识 层次结构模型
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 52-59
页数 8页 分类号 TP391.2
字数 7757字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0077.2002.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚天顺 东北大学信息科学与工程学院 61 1723 24.0 40.0
2 李清隐 东北大学信息科学与工程学院 3 45 3.0 3.0
3 吕学强 东北大学信息科学与工程学院 8 246 6.0 8.0
4 陈文亮 东北大学信息科学与工程学院 10 210 7.0 10.0
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
文本索引
文本对齐
汉英法律文献
结构标识
层次结构模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45413
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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