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摘要:
动词次范畴化及其自动获取的研究已经在英、汉等很多语种里取得了较好的成果,但跨语言的次范畴化研究仍然很少,并且不成体系.描述了基于汉英双语语料库的统计分析并获取跨语言次范畴化对应关系的系统化实验.首先,根据双语词典和句法相似度识别谓词可能对齐的句对;然后,应用双重最大似然检验的统计过滤方法自动获取了654种次范畴化框架对应类型.实验结果分析表明,这些对应类型具备统计和句法意义上的协调性.
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文献信息
篇名 汉英动词次范畴化对应关系自动获取
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 动词次范畴化 跨语言对应关系 自动获取
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 9-13,28
页数 6页 分类号 TP18
字数 8487字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩习武 黑龙江大学计算语言学研究所 9 11 2.0 2.0
传播情况
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2009(1)
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研究主题发展历程
节点文献
动词次范畴化
跨语言对应关系
自动获取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
黑龙江省博士后科研启动基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
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