基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种以转换句式为回退启发信息的双重过滤的假设检验方法,从而在很大程度上改善了Korhonen英语动词SCF自动获取系统的整体性能.实验数据表明,同MLE过滤方法相比,精确率提高到91.18%,召回率没有降低,绝对F值提高3.96%,相对F值提高13.72%;同当前最优结果相比,上述指标都有不同程度的提高.这使得英语动词次范畴化自动获取结果对于某些具体的NLP任务或进一步的人工校对来说有了更大的实用性价值.
推荐文章
基于子类的汉语动词SCF获取回退
汉语动词
子类
SCF
回退
基于弱指导SVM的汉语动词次范畴化自动获取
汉语动词
次范畴化
弱指导
SVM
汉英动词次范畴化对应关系自动获取
动词次范畴化
跨语言对应关系
自动获取
从真实语料中自动获取汉语动词次范畴化信息
汉语动词
谓词
次范畴化
次范畴化框架
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于转换句式的英语动词次范畴化获取回退
来源期刊 高技术通讯 学科 工学
关键词 句式转换 次范畴化 回退 过滤
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 904-908
页数 5页 分类号 TP3
字数 5289字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0470.2006.09.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵铁军 哈尔滨工业大学计算机学院 123 1278 19.0 32.0
2 韩习武 哈尔滨工业大学计算机学院 6 38 3.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
句式转换
次范畴化
回退
过滤
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导