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摘要:
对文献[1]中提出的一种基于Vague集之间相似程度的度量方法进行了分析,指出了这种相似度量方法存在的缺陷.在此基础上,给出了一种改进的相似度量方法.同时,我们还给出了一种新的Vague集的交并运算规则,并在新的交并运算基础上,提出了一种基于Vague集相似度量的近似推理方法.最后,用实例说明了这种近似推理的推理过程.
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Fuzzy集
Vague集
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相似方向
双向近似推理
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一个基于Vague集相似度量的近似推理方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 Fuzzy 集 Vague集 真/假隶属函数 相似度量 近似推理
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目 研究与实现
研究方向 页码范围 98-101
页数 4页 分类号 TP18
字数 3148字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2002.05.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐章艳 120 1992 21.0 40.0
2 李凡 98 1647 20.0 37.0
3 吕泽华 21 360 12.0 18.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Fuzzy 集
Vague集
真/假隶属函数
相似度量
近似推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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