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摘要:
针对Vague集之间相似程度的度量方法存在的缺陷,给出了一种新的相似度量方法.同时,也提出了一种新的Vague集的交并运算规则,并用实例说明了基于这种相似度量的近似推理的推理过程,为智能系统中的近似推理提供了一个十分有用的工具.
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文献信息
篇名 基于Vague集的近似推理方法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Fuzzy集 Vague集 真/假隶属函数 相似度量 近似推理
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-46
页数 3页 分类号 TP18
字数 2661字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2004.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李凡 华中科技大学计算机科学与技术学院 98 1647 20.0 37.0
2 吕泽华 华中科技大学计算机科学与技术学院 21 360 12.0 18.0
3 田应忠 华中科技大学计算机科学与技术学院 2 56 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Fuzzy集
Vague集
真/假隶属函数
相似度量
近似推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
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9146
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26
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