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摘要:
给出了一种新的Vague集间的相似度量方法,提出了Vague集间相似方向的概念,可以用它来描述两个相似Vague集中哪个所包含的信息更精确,并给出了一个判定方法.在此基础上给出了一种基于Vague集的双向近似推理方法,该方法更好地利用了Vague集信息的精确性,从而提高了推理的精确性和适用性,为智能系统中的近似推理提供了一个十分有用的工具.
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文献信息
篇名 基于Vague集的双向近似推理
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Fuzzy集 Vague集 相似度量 相似方向 双向近似推理
年,卷(期) 2002,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-23
页数 3页 分类号 TP18
字数 2567字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2002.08.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢正鼎 华中科技大学计算机科学与技术学院 264 3116 25.0 39.0
2 王天江 华中科技大学计算机科学与技术学院 30 257 11.0 13.0
3 李凡 华中科技大学计算机科学与技术学院 98 1647 20.0 37.0
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研究主题发展历程
节点文献
Fuzzy集
Vague集
相似度量
相似方向
双向近似推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
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26
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