基于数据挖掘技术的入侵检测系统设计与实现

• 作者: 刘宝旭 徐菁 许榕生
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 特征选择 入侵检测 数据预处理
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 9-10,169
• 页数: 3页
• 分类号: TP309
• 字数: 3251字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2002.06.005

摘要

提出了一种基于数据挖掘技术建立入侵检测系统的方法,讨论了该系统实现中的关键技术及其解决方法,包括:数据挖掘算法技术、特征选择技术、入侵检测模型构造技术及数据预处理技术等,从一个针对网络的TCPDump数据进行的基于数据挖掘的入侵检测实验中评估了用这种方法的有效性并总结了今后的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许榕生	中国科学院高能物理研究所计算中心	111	1736	20.0	37.0
2	刘宝旭	中国科学院高能物理研究所计算中心	87	1447	19.0	35.0
3	徐菁	中国科学院高能物理研究所计算中心	3	195	2.0	3.0