基于粗糙集理论的医院院内感染数据挖掘

• 作者: 崔林 王向阳 褚玉林
• 来源期刊: 洛阳工学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 知识发现 院内感染 粗糙集理论
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化与计算机应用
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3676字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6871.2002.02.017

摘要

粗糙集理论是一种处理模糊和不确定知识的新型数学工具,已广泛应用于人工智能的许多领域特别是数据挖掘和知识发现领域.本文首次将基于粗糙集理论的数据挖掘技术应用于医院院内感染的知识发现,在智能诊断的知识自动获取方面取得新的进展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	褚玉林	洛阳工学院计算机科学与工程系	3	25	3.0	3.0
2	王向阳	洛阳工学院计算机科学与工程系	5	55	4.0	5.0
3	崔林	洛阳工学院计算机科学与工程系	9	84	5.0	9.0