用模糊选择法提高进化算法的效率

• 作者: 凌小平 曹学军 黄卡玛
• 来源期刊: 四川大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 进化算法 模糊选择 模糊数学 算法效率
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 页码范围: 1049-1052
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 字数: 1646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2002.06.016

摘要

提出了进化算法中选择优良个体的一种方法--模糊选择法.这种方法通过对个体的适应度进行模糊化处理,实现对优良个体选择.基于模糊选择法的进化算法应用于曲线回归和极值求解. 结果表明,该方法是一种有效的优良个体的选择方法,它能显著地提高进化算法的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄卡玛	四川大学电子信息学院	199	1152	18.0	25.0
2	曹学军	四川大学电子信息学院	3	6	1.0	2.0
3	凌小平	四川大学电子信息学院	3	9	1.0	3.0